تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم Haar Cascade

کپی

            import cv2
# بارگذاری مدل تشخیص چهره پیش‌ساخته Haar Cascade
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

# باز کردن وبکم (0 معمولاً وبکم اصلی است)
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # تبدیل فریم به خاکستری برای تشخیص بهتر
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # تشخیص چهره‌ها
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    # رسم مستطیل دور چهره‌ها
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # نمایش فریم
    cv2.imshow("Face Detection", frame)

    # خروج با زدن کلید q
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()